影響係數

論文寫作時不太清楚應該要引用多少文獻才恰當？其實這沒有一個正確答案，只要論文需要，都得放進去。這是什麼意思呢？關於引用文獻要放多少並沒有太多的明確規定，但在這篇文章，我們提供一些方法來幫助你判斷自己引用的數量是否已經足夠了。在進入正題之前，先簡單介紹一下為什麼引用文獻很重要以及引用數量為何能顯示論文品質。 為什麼引用文獻是必備資料？ 引用文獻代表的是作者已經仔細的檢視過該主題相關的文章，從而產出新的內容來貢獻給學術界。如果作者可以批判性的評論先前的文章並區別出自己的新發現與現有累積的知識不同，就能建立權威與可信度。 這邊強調「批判性的評論critically assess」是因為文獻只有在被適當應用於論文當中才能呈現其價值。因此，「質先於量」是決定多少文獻須包含在論文中的關鍵因素。 引用數量在某些情況下傳遞出重要訊息 不論是涵蓋太多或太少的引用數量，都隱射著一個訊息，作者能力與論文的不足。為什麼？ 延伸閱讀：論文寫作中引用和抄襲有什麼區別 影響參考文獻數量的關鍵因素 以下是部分可能影響引用數量的因素： 適當的參考文獻數量 以下我們提供幾個技巧來判斷你是否涵蓋足夠的參考文獻，我們同時也提供幾個一般技巧提醒你有效的使用參考文獻。畢竟參考文獻的主要目的就是為了提高研究的可信度，同時保有自己的研究為論文焦點。 讓期刊成為你的響導 參考文獻數量與引用的相關統計數字 為了提供一個更完整的概念，以下是一些根據不同領域的文章的引用特點所得出的粗估值。 根據Milojević研究資料，在天文學、數學、機器人學、生態學和經濟學的各種包羅萬象的文章中，參考文獻數量的最高跟平均值為: 上述資料都是根據該名學者的前20年數據，自此之後，有些領域的參考文獻數量大幅增加。因此，檢查自己的投稿期刊近期發表的與研究主題相關的文章，對於自己要寫的那一類型文章需要多少數量的參考文獻能有更明確的想法。 另一個由Falagas et al. (2013)所進行的研究顯示醫學期刊平均有29個參考文獻的文章長度為7.88頁。 最後，雖然樣本數只有63個期刊，由Gali Halevi觀察到的較大範圍領域的引用趨勢為以下: 雖然這是Halevi的研究樣本數不多，沒有涵蓋文章類別，也沒有詳細介紹不同領域或期刊間的差異。舉例來說，review articles在同一領域中比起其他文章更容易被選中閱讀。也就是說，我們利用以上資訊來提供大概的預估值。 自己單位的要求或投稿期刊的要求與文章類別的一般規則要求才是最優先順序(利用檢視最近期發表的文章)。 想參考額外的期刊對於文獻參考數量的限制，延伸閱讀：研究論文的參考文獻引用數量多少才夠 使用參考文獻時的dos & don’ts 延伸閱讀資料 需要英文編修，就找Wordvice。| 寫作資源 | 論文英文編修 | 學術論文翻譯 | 課堂作業英修 | 服務價格 | 常見問題 |

萬眾矚目的2020年度SCI（Science Citation Index）期刊影響係數於2021年7月由Clarivate Analytics（科睿唯安）發佈了。 本文從總體上對這次發佈的數據進行簡要分析，並報告醫學領域著名期刊的影響係數。 這次發佈的影響係數是指某SCI期刊在2018-2019年發表的論文在2020年的被引次數與2018-2019年發表論文數量的比值。 換言之，兩年影響係數是指該刊前兩年發表的論文在當前統計年的每篇論文平均被引次數。 SCI期刊的影響係數可以在Web of Science網站的SCI期刊資料庫中查詢和下載。 關於中科院SCI期刊大類分區，可以通過一些網上查詢工具按照期刊名稱或ISSN刊號查詢。 這次發佈的SCI影響係數清單包括大約1300 00本期刊。 其中，影響係數高於100的期刊只有一本，即CA： A Cancer Journal for Clinicians（中文譯名《CA：臨床醫生癌症期刊》），影響係數高達508.702，將所有其他期刊遠遠拋在後面。 該刊是美國癌症協會的官方旗艦期刊，也是全球最頂尖的醫學期刊，其影響係數自2000年以來以驚人的指數級速度一路攀升，從2000年的大約20到2011年的大約80、2019年的250多，到現在的509。 影響係數從10到100的有468本期刊，從1到10的有大約10460本期刊，從0到1的有2046本期刊。 影響係數為零或無的有34本期刊。 醫學領域擁有大量SCI論文和高影響係數期刊，影響係數在總體上遠高於其他科技領域。 以下總結包括幾個專業領域中的著名期刊及其2020年度影響係數。 五大著名多學科綜合醫學期刊： 五大著名內科醫學期刊： 五大著名家庭醫療期刊： 五大著名兒科醫學期刊： 五大著名婦產科醫學期刊： 五大著名胃腸病學期刊： 五大著名腫瘤學期刊： 五大著名精神病學期刊： 需要英文編修，就找Wordvice。| 寫作資源 | 論文英文編修 | 學術論文翻譯 | 課堂作業英修 | 服務價格 | 常見問題 |

Clarivate Analytics（科睿唯安）於2021年7月發佈了科研人員廣泛關注的2020年度SCI（Science Citation Index）期刊影響係數（impact factor）。 本文總結工程學領域中與材料科學以及人工智慧和優化技術有關的著名期刊的影響係數。 這次發佈的影響係數是指某SCI期刊在2018-2019年發表的論文在2020年的被引次數與2018-2019年發表論文數量的比值。 換言之，兩年影響係數是指該刊前兩年發表的論文在當前統計年的每篇論文平均被引次數。 影響係數反映的是一個給定統計時段，不僅限於最常見的兩年影響係數，而且還有三年、四年、五年影響係數等。 SCI期刊的影響係數可以在Web of Science網站的SCI期刊資料庫中查詢和下載。 關於中科院SCI期刊大類分區，可以通過一些網上查詢工具按照期刊名稱或ISSN刊號查詢。 在大學研究所科研成果績效考核中備受關注的是中科院SCI一區和二區的期刊。 這次發佈的SCI影響係數清單包括大約1300 00本期刊。 其中，影響係數高於100的期刊只有一本，即CA： A Cancer Journal for Clinicians（中文譯名《CA：臨床醫生癌症期刊》），影響係數高達508.702。 影響係數從10到100的有468本期刊，從1到10的有大約10460本期刊，從0到1的有2046本期刊。 影響係數為零或無的有34本期刊。 SCI期刊分區包括大區和社區。 SCI期刊的大類分區是指SCIE（Science Citation Index Expanded）期刊包括以下13個大類學科：醫學、生物、農林科學、環境科學與生態學、化學、工程技術、數學、物理、地學、地學天文、社會科學、管理科學、綜合性期刊。 SCIE期刊的小類分區包括JCR（Journal Citation Reports，譯為《期刊引用報告》）學科分類體系中確定的176個學科領域。 雖然SCI期刊主要包括基礎科學和生物醫學，但是各工程技術領域仍然在SCI資料庫中擁有很多期刊。 表1和表2分別以材料科學、人工智慧和優化技術為例，總結SCI一區和二區期刊的影響係數，包括2019年度三年影響係數和2020年度兩年影響係數。 表1. 與材料科學有關的期刊名稱（注：紅色為主要與材料科學有關的期刊） 期刊名稱 中科院SCI期刊大類分區（ 2020年11月數據） 三年影響係數（2020年11月資料） 兩年影響係數（2021年7月資料） Nature Reviews Materials 1 65.86 66.308 Nature 1 42.475 49.962 Science 1 41.322 47.728 […]

影響係數由Institute for Scientific Information（ISI）的Eugene Garfield創立。 自1975 年以來，ISI 每年針對Journal Citation Reports（JCR，期刊引用報告）覆蓋的期刊發佈影響係數。 ISI於1992 年被Thomson Scientific & Healthcare（湯森路透）收購，更名為Thomson ISI。 2018年，Thomson ISI被Onex Corporation和Baring Private Equity Asia收購。 它們成立了一個新公司，稱為Clarivate Analytics（科睿唯安），就是現在每年發佈 JCR 影響係數的機構。 科睿唯安於每年6月或7月發佈最新年度的SCI（Science Citation Index）期刊引用報告。 例如，2020年6 月發布的 2019 年期刊影響係數是指某SCI期刊在2017-2018年發表的論文在2019年的被引次數與2017-2018年發表論文數量的比值。 換言之，期刊影響係數是指該刊前兩年發表的論文在當前統計年的每篇論文平均被引次數。 影響係數反映的是一個給定統計時段，不僅限於最常見的兩年影響係數，而且還有三年、四年、五年影響係數等。 SCI期刊的影響係數每年都在發生變化，可以在Web of Science網站的SCI 期刊資料庫查詢和下載。 一般來講，期刊的影響係數越高，期刊的影響力就越大。 但是，這是針對整個期刊而言，並非針對每篇論文，因為在同一本期刊內的不同論文的引用次數可能會相差很大。 影響係數是一種期刊評價工具。 圖書館可以根據影響係數制定期刊引進政策。 很多高校根據影響係數制訂科研績效考核指標並決定人員職稱晉陞。 論文作者可以根據影響係數選擇投稿期刊。 影響係數通常用於比較在同類學科內的不同期刊的學術影響力。 影響係數的設計邏輯在於，最好的期刊往往也是論文最難被錄用的或者說錄用標準最為嚴格的期刊，而這些期刊通常具有較高的影響係數。 聲望卓著的期刊會嚴格把關，堅持發表高水準論文，導致這些期刊的引用率很高，影響係數就很高。 但是，確切地講，影響係數並不能用來評價論文的質量，因為引用次數只是反映了人們對論文的興趣，並不直接代表論文的重要性、正確性和有用性。 例如，很多具有虛假數據或被撤稿的論文都有很高的引用次數。 這說明影響係數並不能代表論文品質。 另外，綜述型論文通常比研究型論文具有更高的引用次數，但這並不能代表前者比後者更加重要。 由於目前還沒有一個比影響係數更為科學易用的評價指標，所以它仍然是一個主流評價指標。 影響係數在期刊影響力評價方面消除了期刊發文規模和發文頻率等影響，是一個比較客觀易用的評價指標。 儘管如此，在使用影響係數時，仍需注意在以下四個方面予以甄別和慎用。 […]

很多大學和研究單位把個人業績考核與期刊的影響係數（impact factor）扯上關係，規定在SCI不同分區的期刊上需要發表的論文數量。 SCI分區是基於期刊影響係數而劃分的。 因此，影響係數是科研人員倍加關注的話題。 2016年12月，全球著名學術出版商Elsevier（愛思唯爾）推出了基於其Scopus資料庫的期刊評價指標CiteScore（引用分數）。 經過幾年的發展，學術界一直在關注作為期刊影響係數最大競爭對手的CiteScore是否能夠取代影響係數而重塑期刊水準等級劃分。 什麼是CiteScore？ 它與影響係數有哪些不同？ 本文為您解惑這些問題。 期刊和論文的評價方法 自從Garfield於1972 年提出影響係數（impact factor）以來，期刊評價一直被影響係數所壟斷。 影響係數是Clarivate（科睿唯安）Analytics基於其Web of Science（WoS）資料庫的引文資料計算的評價指標，用於期刊評價和排名。 影響係數一般是指某期刊前兩年發表的論文在報告年份中的被引用總次數除以該期刊在這兩年內發表的論文總數。 影響係數越高，期刊的學術權威性就被認為越強。 應當注意的是，影響係數是評價期刊用的，不是用來評價單篇論文、個人或單位的學術影響力的，因為影響係數是該期刊平均每篇論文的引用次數，並不代表某個人的某篇論文的引用次數。 將期刊影響係數與個人學術水準混為一談是一種較為模糊的評價方法。 個人在影響係數較高的期刊上發表論文，只能說明論文是發表在高水準的期刊上，並不說明這篇論文就肯定會有較高的被引次數。 一篇論文的一個重要的學術影響力指標是引用次數。 評價一個作者或一個單位的學術影響力的方法通常是採用總引用次數和H指數（H-index）。 Hirsch於2005年提出的H指數試圖綜合考慮某個作者的論文數量和質量的指標。 其中，品質指標就是引用次數。 H指數的定義是，如果一個作者發表的論文中有n篇論文的每篇被引次數都大於或等於n，該作者的 H 指數就等於n。 當作者的高被引論文篇數增加時，H指數會增大。 CiteScore與影響係數的區別 影響係數是計算某期刊連續兩年發表的論文在第三年度的篇均引用次數。 CiteScore是計算某期刊連續三年發表的論文在第四年度的篇均引用次數。 在影響係數的計算中，分子是來自所有文章的引用次數，包括編輯述評、讀者來信、更正資訊和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。 在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。 因此，如果這些非研究性文章比較多，由於分母較大，相較於影響係數，CiteScore計算出來的分數會偏低。 CiteScore的引用數據來自Scopus資料庫中的22000多個期刊，比影響係數來自WoS資料庫的11000多個期刊多了一倍。 需要注意的是，WoS的SCI資料庫里只有幾十個中文期刊，而Scopus資料庫里則有幾百個中文期刊。 因此，推廣使用CiteScore對於推廣中文期刊的影響力是有説明的。 另一方面，近年來開放獲取（Open Access）期刊的數量激增，其中良莠並存，頗受爭議。 Scopus 資料庫中收錄的一些品質較差的或通過非正當手段操控提升引用次數的開放獲取期刊會影響CiteScore的引用數據的權威性。 Scopus是Elsevier旗下的資料庫，於2004年創立，號稱比Clarivate旗下的Web of Science資料庫更大更全。 全球很多重要的大學排名機構採用Scopus資料庫的數據作為排名依據。 另外，影響係數只對付費訂閱用戶開放，而CiteScore是免費對所有人開放，任何人可以通過 Scopus 的官網查閱。 CiteScore的局限性 由於研究人員數量規模和研究課題活躍度等因素，不同學科的期刊在論文引用數量上相差很大，導致不同學科的期刊影響係數是不可比的。 CiteScore也具有相同的問題，即只有在同一學科領域中比較時才有意義。 CiteScore的兩個令人關注的方面是其計算公式分子中的論文引用次數包括了大量非SCI期刊或低水準期刊，以及分母中的文章總數裡面包括了編輯述評和讀者來信等非研究性文章。 研究表明，CiteScore與影響因子之間雖然存在較強的相關性，但也具有明顯的複雜差別。 CiteScore的展望 […]

研究人員都希望自己的論著在學術界能夠發揮影響力。 從投稿發表的角度看，提高影響力的辦法是在具有較高影響因子的期刊上發表論文。 從自我宣傳的角度看，提高影響力的辦法是使用彙集個人學術資訊的平台發佈論著清單供他人查詢。 ResearcherID（研究人員識別碼）正是這樣一個工具。 什麼是引用、學術影響力和SCI 很多人聽說過SCI論文的重要性，但可能不瞭解相關概念的由來和如何管理影響力。 SCI是Science Citation Index的簡稱，中文譯為科學引文索引。 SCI的創始人Eugene Garfield認為，學術影響力主要是通過他人引用論文的次數來體現，引用次數越多，影響力越大。 如果假設某人在撰寫論文時是嚴肅認真地引用他人論文，而非不加選擇或胡亂充數地引用，那麼引用次數越多，確實能夠說明論文越重要。SCI由Web of Science（WoS）管理，該資料庫過去稱為Web of Knowledge，是提供引文統計量的綜合資料庫;起初由美國的Institute for Scientific Information（ISI）管理，後來改由Clarivate（科睿唯安）Analytics管理，而科睿唯安曾經是Thomson Reuters（湯森路透）的智慧財產權與科技事業部。 科睿唯安每年發佈Journal Citation Reports（JCR，譯為期刊引證報告），根據WoS資料庫的引文資料計算影響因子（impact factor），對期刊評價和排名。 影響因子是指某期刊的論文在特定年份或時期內被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。 例如，影響因子可以是某期刊前兩年發表的論文在該報告年份中被引用總次數除以該期刊在這兩年內發表的論文總數。 影響因子越高，期刊的學術權威性就越強。 SCI期刊的分區級別分為JCR分區和中國科學院分區，中科院的分區指標更加嚴格。 國際上主要認可JCR分區 。 WoS包括六個線上資料庫，其中一個就是著名的SCI期刊資料庫（Science Citation Index Expanded，簡稱SCIE），SCIE覆蓋大約8,500個期刊。 WoS還包括Social Sciences Citation Index（社會科學引文索引，覆蓋大約3,000個期刊）、Arts & Humanities Citation Index（藝術與人文科學引文索引，1700個期刊）、Emerging Sources Citation Index（ESCI，新興資源引文索引，5,000個期刊）、Book Citation Index（圖書引文索引，6萬本書）、Conference Proceedings Citation Index（會議論文引文索引， 16萬個學術會議）。 其中，ESCI收錄的期刊大多屬於近年創辦的期刊，水平遠低於SCI期刊，很多都沒有影響因子。 通過學術宣傳平台提高影響力的方法 提高學術影響力的根本途徑是在高影響因子期刊發表SCI論文。 但是，有三個問題阻礙影響力的傳播。 […]

評價一個人的學術影響力一直是學術界的熱門話題，也是每個科研人員關心的敏感話題。 影響力是個人學術能力綜合評價體系中的重要指標，涉及薪資、職稱、獎懲、經費等利益。 古代便有”煮酒論英雄”的說法，以及隋唐演義中的十八條好漢的武功排名榜。 人們對能力排名津津樂道。 如何評價自身科研能力，對於學者來講是無法迴避的複雜話題。 在目前以SCI論文為主導的科研業績評價體系中如何生存和發展，了解評價標準的演變趨勢，對於職業發展具有重要意義。 傳統的主流評價標準是基於引用次數的，包括期刊的影響指數和個人的H指數。 近年來興起的Altmetrics試圖補充傳統評價標準。 本文簡述其背景和作用。 Altmetrics的起源 以SCI期刊為例，評價期刊水準的最重要指標目前仍然是Garfield於1972年創立的影響指數，即某期刊的論文在特定年份或時期內被引用的頻率，例如前兩年發表的論文的被引用總次數除以該期刊在這兩年內發表的論文總數。 影響指數越高，期刊的學術權威性就越強。 可以把一位研究人員發表的多篇論文的影響指數相加，作為評價人員學術能力的一個標準。 關於Hirsch於2005年創建的H指數，簡單來講，就是如果一個研究人員發表6篇以上論文，而且這些論文中的每篇至少被引用6次，該作者的H指數就是6。 H指數越高，說明發表的論文數和論文被引用的次數越高。 雖然影響指數和H指數一直飽受爭議，包括關於它們簡單片面、時滯性和容易被人為操控等方面的指責，它們仍然出現在眾多科研單位的業績評價指標中，作為指揮棒來使用。 事實上，如果一篇論文通過被閱讀和討論等行為能夠給人以啟發，雖然還不足以達到被引用，或者在實際運用該論文的研究成果時根本不需要以撰寫發表論文的形式去引用（例如制訂科技政策或產品研發應用），這篇論文仍然是具有影響力的。 Altmetrics這一評價指標的發明者認為，論著的影響力不應當只依靠引用行為來反映，也應該包括文獻下載、流覽、收藏、分享和評論等非引用行為，而互聯網的興起為搜集這些線上行為數據提供了前所未有的便利。 2012年12月，包括美國科學促進會在內的來自全球的70多家機構和150多位知名科學家在美國細胞生物學會會議上簽署了《關於研究評價的三藩市宣言》，其目標是停止僅使用期刊影響指數來評價科研人員的工作，糾正評價方法中存在的不公正現象。 在這種時代背景下，Altmetrics應運而生。 美國的Jason Priem創建的Altmetrics表示Alternative Metrics的縮寫。 由於目前無法預測Altmetrics是否能夠取代傳統的評價方法，因此將其譯為「補充計量學」而非「替代計量學」更為妥當，表示它是對影響指數和H指數等傳統評價指標的補充。 Altmetrics的作用與優點 Altmetrics是一種基於社會評價和互聯網分析技術的、利用各類線上學術交流數據開展影響力評價的方法。 它的數據來自於任何對科研工作進行討論和傳播的平台，包括主流媒體、社交媒體、部落格、論壇等。 它可以回答關於閱讀次數、引用次數、新聞報導次數和社會政策影響等問題。 相較於傳統指標，Altmetrics具有以下三個突出優點： Altmetrics的計算方法 Altmetrics的評分是根據不同社交媒體引用文獻的次數，包括新聞、部落格、論壇、專利等。 在Altmetrics給出的一般計算公式中，權重示例如下：新聞8分，部落格5分，維基百科收錄3分，政策或專利檔引用3分，推特或Google 1分，臉書0.25分，論壇0.25分。 把某項科研成果的報導、轉載、討論次數乘以權重並相加，即可得到評分。 有的計算公式包括引文次數、下載次數和閱讀次數等，涵蓋閱讀、討論、儲存書籤、下載、引用、推薦轉發等線上行為。 Altmetrics的局限性 沒有一種學術影響力的評價指標是完美準確的，Altmetrics也不例外。 Altmetrics把過去基於專業圈內引用的評價指標擴展到了社會媒體，並創造了一系列代表學術產出的社會傳播指標，針對每項研究成果計算得分。 有人比喻基於引用的傳統指標是嚴肅作品，而包含社交媒體分享的Altmetrics指標是暢銷書，只能反映作品的受歡迎程度，而無法衡量作品的學術價值。 這種比喻不太恰當，因為在社會上評價學術成果的人肯定也是專業圈內的同行，他們對論文的評價可信度不一定低於引用論文所產生的可信度。 然而，公平區分和計算統計在各類社交媒體上的關注行為，不是一件容易的事情，需要在演算法上繼續完善。 例如，新聞和部落格的權重最大，能夠獲得最多的分數。 但是，這些權重具有主觀隨意性。 另外，越多人提及、引用或通過各種管道與文獻互動，文獻便能獲得較高的評分。 另外，讓全社會去測評科研成果影響力，勢必會造成熱門課題或具有爭議性的課題比冷門課題更容易引發專業圈內的轉載和討論，而這種體現在行為數量上的關注度並不能代表文獻的學術水準和真實影響力，而且會造成不同課題之間的評分不具備可比性。 有些研究即使沒有多少線上討論，也能產生巨大的學術影響力。 而且，如同期刊影響指數能夠通過引用次數被人為操控一樣，Altmetrics的轉發點讚等評分也容易被操控失真，從而喪失學術嚴肅性。 目前，很多出版平台都開始採用Altmetrics對每篇論著的學術影響力進行評價。 它是繼影響指數以來計量化綜合評價單篇論著的新型評價方法，值得您瞭解和關注其發展。 需要英文編修，就找Wordvice。|寫作資源|論文英文編修|學術論文翻譯|課堂作業英修|服務價格|常見問題|

影響指數指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。 每年6月以後，Journal Citation Report(JCR)資料庫會提供前一年的期刊影響係數及排名資料，例如：2012年6月後，才能查到2011年的資料。 JCR在分析科學期刊時，採用下列五種評量標準，分別根據這些標準列出期刊排名： 由於JCR計算影響因子時，需統計前兩年的被引用次數及文章篇數，所以期刊被SCI/SSCI收錄滿兩年後，才會進入JCR的清單中，也就是說，2003年JCR中出現的期刊，都是2001年之前即開始被SCI/SSCI收錄的期刊，而2002年之後才被SCI/SSCI收錄的期刊，就不會出現在2003年的JCR資料庫中。 以下為這次2018年列表中前25名的期刊: (點擊右上方可下載最新2018影響係數excel檔) 需要英文編修，就找Wordvice。|寫作資源|論文英文編修|學術論文翻譯|課堂作業英修|服務價格|常見問題|